Cádiz, (EFE).- Investigadores de la Universidad de Cádiz (UCA) han desarrollado una tecnología para detectar incidencias en las redes de suministro de agua en tiempo real.
La herramienta, probada en colaboración con Grupo Energético de Puerto Real, facilita la identificación de fugas y otras anomalías mediante el análisis de datos de dispositivos inteligentes, por lo que puede contribuir a mejorar la gestión de las redes de abastecimiento, explica la UCA en una nota de prensa.
El trabajo lo han realizado Manuel Cano-Crespo, Guadalupe Ortiz y Alfonso García, investigadores de la Universidad de Cádiz pertenecientes al grupo UCASE, junto con Cesare Pautasso, de la Università della Svizzera italiana.
En la actualidad, los contadores inteligentes y los sistemas de monitorización permiten obtener información constante sobre el funcionamiento de numerosas infraestructuras, como las redes de suministro de agua.
El desafío que afronta esta tecnología es poder interpretar con rapidez esos datos, reconocer situaciones que se salen de lo habitual y proporcionar información útil para tomar decisiones.
Procesamiento de eventos complejos
Para responder a esta necesidad, el equipo investigador ha trabajado con una tecnología conocida como procesamiento de eventos complejos (Complex Event Processing, CEP), que permite analizar y relacionar diferentes datos a medida que se generan.
Así, en una red de abastecimiento de agua, el sistema puede examinar las lecturas de los contadores e identificar patrones que indiquen un consumo anormal o una posible incidencia en el suministro, como posibles fugas o condiciones anómalas que pueden afectar al servicio.
Se trata de una herramienta que se puede usar por profesionales especializados en la gestión del agua, aunque no dispongan de conocimientos avanzados de programación.
«Aunque la aplicación de este trabajo se ha centrado inicialmente en la gestión del suministro de agua, esta tecnología presenta posibilidades de utilización en otros ámbitos relacionados con el Internet de las Cosas, como las ciudades inteligentes, la monitorización ambiental o el seguimiento de instalaciones que generan información de manera continua», explica la UCA.
Por ello el equipo que ha desarrollado este estudio plantea como futuras líneas de trabajo el análisis de su capacidad para gestionar volúmenes todavía mayores de información y la exploración de nuevas aplicaciones en otros escenarios reales, entre ellos los puertos inteligentes.
El trabajo, titulado ‘Facilitating the Adoption of Complex Event Processing for Internet of Things: Framework and Lessons Learned’, ha sido publicado en IEEE Software y ha contado con financiación vinculada a los proyectos AwESOMe, ASSENTER y PANORAMA, con apoyo de la Agencia Estatal de Investigación, fondos europeos y la Junta de Andalucía. EFE
