Toledo (EFE).- Investigadores de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) y de la Universidad de Sevilla ha diseñado un sistema avanzado de seguridad basado en la inteligencia artificial (IA) capaz de detectar de inmediato la presencia de individuos armados y de comportamientos agresivos para evitar tiroteos en lugares públicos y privados.
El proyecto Detección Automática de Individuos Armados (DISARM) ha sido desarrollado por el equipo ‘Visilab” de la UCLM y por el grupo ‘DeepKnowledge’ de la Universidad de Sevilla.
Ambos equipos han incorporado el aprendizaje profundo (deep learning) a cámaras de videovigilancia para diseñar un sistema de IA capaz de evitar tiroteos y amenazas en lugares públicos y privados.
En concreto, el sistema utiliza imágenes y vídeos de circuitos cerrados de televisión para detectar la presencia de personas armadas y comportamientos agresivos analizando sus poses, según han explicado el responsable del equipo ‘Visilab’ y el director del grupo ‘DeepKnowledge’, Óscar Déniz y Juan Antonio Álvarez, respectivamente.
Asimismo, Déniz y Álvarez han señalado que la tecnología que han usado para diseñar el sistema emplea técnicas de entrenamiento específicas y los últimos modelos de ‘deep learning’.
El sistema permite identificar de manera precisa a individuos que puedan representar una amenaza en entornos públicos y privados, porque estén armados o presenten comportamientos agresivo.
Empresas de seguridad interesadas en adquirir el sistema de IA para evitar tiroteos
El Ministerio ha destacado que la principal innovación del proyecto DISARM radica en su capacidad para mejorar significativamente la detección de personas armadas en circuitos cerrados de televisión mediante videovigilancia.
Al respecto, sus creadores han aclarado que, a diferencia de otros sistemas existentes, esta tecnología utiliza algoritmos de ‘deep learning’ para analizar tanto la presencia de armas como comportamientos agresivos mediante poses, lo que permite una detección más eficaz y precisa de amenazas potenciales.
Esto proporciona una mayor seguridad en lugares públicos, empresas, escuelas y otros entornos donde se necesita un alto nivel de seguridad, han subrayado Déniz y Álvarez.
Los productos generados en DISARM ya están disponibles en el mercado y diversas empresas de sectores de seguridad, visión por computador y robótica los han adquirido o han mostrado interés en comprarlos con el fin de aplicarlos a sus sistemas.
Además, el equipo investigador también dispone ya de ‘datasets’ (base compleja de datos) que permiten entrenar los modelos de una manera fiable y precisa.
La Agencia Estatal de Investigación ha financiado este proyecto, dentro de la convocatoria Pruebas de Concepto 2021 con fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de la Unión Europea.
