Imagen de archivo de un furgón de la Guardia Civil. EFE/R. García

La IA caza ladrones: detenidos los autores de 9 robos gracias a la inteligencia artificial

Guardamar del Segura (Alicante) (EFE).- Un sistema de tratamiento de imágenes basado en una red neuronal de inteligencia artificial (IA) ha permitido a la Guardia Civil recabar pistas y poder identificar a los dos presuntos autores de nueve robos en comercios y viviendas cometidos en Guardamar del Segura (Alicante), que finalmente han sido detenidos.

Los dos arrestados, uno de los cuales se encontraba cumpliendo una condena de trabajo en beneficio de la comunidad por otro robo, han ingresado en prisión tras pasar a disposición judicial, según han informado este viernes fuentes del instituto armado.

Análisis de las grabaciones de seguridad

La investigación arrancó en noviembre del pasado año al detectarse un incremento en el número de robos perpetrados en tiendas de esa localidad del sur de la provincia de Alicante.

Los investigadores recabaron las imágenes de las cámaras de seguridad cercanas a las zonas afectadas y, utilizando un sistema de tratamiento de imágenes basado en una red neuronal de IA, analizaron algunas de las grabaciones que tenían baja calidad.

Con este método obtuvieron información crucial sobre la ropa utilizada en los robos, lo que condujo a la identificación de los supuestos ladrones: dos hombres de 35 y 45 años, ambos con antecedentes policiales por delitos contra el patrimonio y las personas.

El pasado 17 de mayo, la Guardia Civil registró el domicilio de los sospechosos, donde intervino diversas prendas y herramientas empleadas en los robos, así como joyas de dudosa procedencia.

Los dos detenidos han sido puestos a disposición del Juzgado de Instrucción número 2 de Torrevieja, que ha decretado el ingreso en prisión sin fianza para ambos.

El instituto armado no ha dado por terminada la operación, ya que continúa investigando las alhajas incautadas para determinar si podrían estar relacionadas con otros robos perpetrados por los arrestados.